+90 (850) 885 14 19

Big Data ve Cloud Eğitimi

Online Big Data ve Cloud Eğitimi

Big data günümüzde üretilen, geleneksel yol/yöntemlerle yönetilmesi efektif ve ekonomik olmayan boyuttaki büyük verinin adıdır. Big data dünyasında çeşitli teknolojiler, büyük boyutlu veriyi yönetmek adına kullanıcıların hizmetine sunulmaktadır. Bu teknolojilerle yazılımcıların boyutu her geçen gün artmakta olan devasa bilgi okyanusu ile mücadele edebilmesi kolaylaştırmaktadır.

Bulut sistemleri farklı sistem gereksinimlerine göre kullanıcıların ihtiyacı olan altyapıyı sağlayıp uygulamaların geliştirilmesi ve çalıştırılmasını sağlanmaktadır.

Bu eğitim programı, katılımcılara Big Data teknolojileri ve Cloud çözümleriyle büyük boyutlu veri ile çalışma pratiği sağlamak, ayrıca geliştirilen uygulamaların taşınabilirliğinin nasıl artırılabileceğini en etkin çözümlerle ortaya konulması amaçlıyoruz.

Eğitim Hedefleri

  • Hadoop MapReduce ile dağıtık mimari üzerinde veri işleme
  • HDFS dosya sistemi üzerinde büyük boyutlu veri depolama
  • Hadoop Java arayüzü üzerinden HDFS dosya sisteminde okuma/yazma işlemleri gerçekleştirme
  • NoSQL ile büyük ölçekli verileri performanslı depolama, sorgulama
  • MongoDB replica set kullanımıyla büyük boyutlu verilerin ulaşılabilirliğini arttırma
  • Elasticsearch ile metin ve data analizi, büyük ölçekli veri sorgulama
  • Nginx ile load-balancig ve fail-over yönetimi, ayrıca Elasticsearch Cluster’ını güvenli kılma
  • Hazelcast ile verilerinizi sunucularınız üzerinde dağıtıklaştırabilme
  • OpenShift PaaS ile Cloud tabanlı uygulamalar oluşturmak, diğer sistemlerle entegre etmek hybrid ortamlarda dağıtma
  • Docker ile uygulamalarınızı sanallaştırma ve sunucular arasında kolaylıkla taşıma
Video & Mekan

Teknik bir aksaklık meydana gelmedikçe, online oturumlar kayıt altına alınmakta ve katılımcılarla, oturumda ele alınan örnek uygulamalarla birlikte paylaşılmaktadır.

Bu eğitim internet üzerinden online olarak gerçekleştirilecektir. Dersler Gotomeeting aracı ile sağlanacaktır. Katılımcıların Windows veya Mac bilgisayarları ile derse katılmaları gerekmektedir.

  • RDBMS vs MongoDB
  • MongoDB Giriş
  • MongoDB şema yapıları
  • MongoDB CRUD operasyonları
  • Aggregation Framework evreleri
  • Endeks mekanizması
  • Endeks çeşitleri
  • Document validation
  • Storage Engines
  • Replica Set Deployment
  • Big Data kavramı
  • Hadoop'un tarihçesi
  • Temel bileşenler
  • Çalışma modları
  • Kurulum
  • Local mod
  • Pseudo Distributed Mod
  • Distributed Mod
  • Mapper fonksiyonu
  • Reducer fonksiyonu
  • Combiner fonksiyonu
  • Write once, read many times
  • NameNode
  • DataNode
  • Namespace
  • Blocks
  • HDFS Client
  • Java Interface
  • Web Intelligence kavramı
  • Inverted Index
  • Full Text Search
  • Index, Type, Mapping
  • Temel operasyonlar
  • Cluster
  • Node
  • Shard
  • Replica
  • Real-Time Search
  • Analizörler
  • Karakter Filtreleri
  • Simgeleştiriciler
  • Özelleştirilmiş Analizör kullanımı
  • Query DSL
  • Skorlama mekanizması
  • Hesaplamada belirleyici faktörler
  • Yüksek skor için temel kurallar
  • Yeniden skorlama

Bu oturumda size yüksek trafik alan sistemler için örnek bir model sunulacak, Nginx'in yük dengeleme ve fail-over yönetimi örneklendirilecek, Hazelcast ile de verilerinizin nasıl dağıtıklaştırılabileceği ele alınacaktır.

Alt konular
  • Nginx mimarisi
  • Nginx'i öne çıkaran noktalar
  • Nginx load-balancing & fail-over yönetimi
  • In-Memory Data Grid kavramı ve Hazelcast
  • Hazelcast Clustering
  • Docker Giriş
  • Docker vs Virtual Machine
  • Docker Machine
  • Docker CLI kullanımı
  • Dockerfile Kavramı
  • Dockerfile komut örnekleri
  • Docker Volume
  • OpenShift Online Cloud
  • Red Hat Cloud CLI
  • Cartridge yaklaşımını anlama
  • Web & Add-on ve DIY
  • Uygulama Deploy örneği

Teknik bir aksaklık meydana gelmedikçe, online oturumlar kayıt altına alınmakta ve katılımcılarla, oturumda ele alınan örnek uygulamalarla birlikte paylaşılmaktadır.

Bu eğitim internet üzerinden online olarak gerçekleştirilecektir. Dersler Gotomeeting aracı ile sağlanacaktır. Katılımcıların Windows veya Mac bilgisayarları ile derse katılmaları gerekmektedir.

  • Big Data ve Cloud Eğitimi Kayıt Formu

Ödeme bilgileri
Kod Bilgi Sistemleri ve Yazılım San. Tic. LTD.ŞTİ.
Garanti bankası IBAN : TR12 0006 2000 7200 0006 2982 19



  • Kesin kayıt ödeme işlemi gerçekleştiğinde yapılacaktır.
  • Kod Bilgi Sistemleri eğitim için yeterli kişi sayısına ulaşılmaması durumunda eğitimi iptal etme ya da ileri bir tarihe erteleme hakkına sahiptir.